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作物表型组学交叉研究中心中文版
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作物表型组学全英文系列课程(五)
作者:   来源:    日期: 2019-10-10   浏览次数:

 间:20191015-17日,9:00-12:00

 点:作物遗传与种质创新国家重点实验室学术报告厅(理科楼A201

授课教师:Seishi Ninomiya(二宫正士),作物表型组学交叉研究中心教授

授课题目:R语言统计学入门

教师简介:

二宫正士,南京农业大学作物表型组学交叉研究中心教授,博士生导师,东京大学荣誉教授,Science旗下期刊Plant Phenomics主编。

二宫教授三十年来发表了80余篇SCI,获得了包括日本农业信息学会奖,日本读卖新闻奖日本农业科学奖在内的十余奖项。此外,作为农业信息技术研究的先驱者和开拓者,先后担任了亚太先进网络 (Asia Pacific Advanced Network)自然资源部主任,亚太农业信息技术联合会(Asia-Pacific Federation for Information Technology in Agriculture) 主席和国际农业与生物系统工程学会(International Commission of Agricultural and Biosystems Engineering) 执行董事会成员。

研究领域:1)多平台的基于图像的作物表型研究,包括作物生长监测,花、果实等器官检测,以及作物(及果树)的三维模型构建与分析;2)田间服务器(Field Server)研究,包括收集图像,局地气象数据,采样等;3)农业大数据研究,包括农业大数据的构建 (G+E+M+P),机器学习等技术的应用分析。

课程内容简介:

        R语言统计学入门是面向统计学初学者的课程。它由授课、课堂实践和练习组成。为了课堂实践及练习,学生们需要自带装有R语言软件包的电脑。R语言软件包是一种科研界广泛应用的免费但高度可靠的统计软件包。考虑到学生在科研中可能遇到的情况,该课程提供了几个使用R语言软件包进行统计分析的实例。该课程旨在通过反复讲解统计方法的要点,使没有学过统计学的人能够理解统计方法的概念。

课程要求:

1.此次课程时间共持续3个上午,授课语言为英文,要求全程参与,请各位老师及同学提前协调时间。

2.请大家自备笔记本电脑,MacOS系统和Windows系统兼可。

3.此次课程限定人数为20人,请有意参加的老师及同学,加入QQ782713557

       4.课程结束后,将会为各位师生颁发证书。

       欢迎广大师生积极参与!


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