时间：2019年7月25日9:00-12:00, 7月26日9:00-12:00

地点：作物遗传与种质创新国家重点实验室学术报告厅（理科楼A201）

报告人：张博博士，法国飞利浦公司研发部资深研究员

报告题目：《机器学习常用数学模型及算法介绍》

报告人简介：

张博博士，现任法国飞利浦公司研发部资深研究员，致力于高端医疗影像类的产品研发，同时兼任巴黎金融学会理事。张博博士本科毕业于南京大学计算机系，硕士毕业于巴黎高等师范学校卡尚分校应用数学系，随后成为巴黎高等电信学校工程师并取得博士学位。其科研兴趣涉及各领域中信号与图像处理、数据处理和统计决策，包括医疗成像、临床信息量化、量化金融、智能交易、显微影像应用等。在国际有影响力的刊物和知名会议上发表多篇学术论文，涉及医疗、生物、光学和天体物理诸多学科。

报告内容简介：

此次课程将主要介绍机器学习中的常用数学模型及算法，并在算法讲解期间穿插介绍金融学及图像视觉分析实例，拓展大家的应用视野。

欢迎广大师生积极参与！