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作物表型组学全英文系列课程(四)
作者:来源: 日期: 2019-07-20浏览次数:

时间:20197259:00-12:00, 7269:00-12:00

地点:作物遗传与种质创新国家重点实验室学术报告厅(理科楼A201

报告人:张博博士,法国飞利浦公司研发部资深研究员

报告题目:《机器学习常用数学模型及算法介绍》

报告人简介:

张博博士,现任法国飞利浦公司研发部资深研究员,致力于高端医疗影像类的产品研发,同时兼任巴黎金融学会理事。张博博士本科毕业于南京大学计算机系,硕士毕业于巴黎高等师范学校卡尚分校应用数学系,随后成为巴黎高等电信学校工程师并取得博士学位。其科研兴趣涉及各领域中信号与图像处理、数据处理和统计决策,包括医疗成像、临床信息量化、量化金融、智能交易、显微影像应用等。在国际有影响力的刊物和知名会议上发表多篇学术论文,涉及医疗、生物、光学和天体物理诸多学科。

报告内容简介:

此次课程将主要介绍机器学习中的常用数学模型及算法,并在算法讲解期间穿插介绍金融学及图像视觉分析实例,拓展大家的应用视野。

欢迎广大师生积极参与!

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